Pourquoi ce choix méthodologique ?
Méthodologie construite sur la nécessité de dépasser la prévision standard. Chaque étape
vise la robustesse face à l’imprévu, non la répétition de l’habituel.
Test grandeur nature
Mise en situation concrète pour tester la résistance des systèmes.
Libération du consensus
Aucune dépendance à la tendance centrale ou à la normalité.
Compatibilité locale assurée
Méthode adaptée à la planification suisse sous fortes contraintes réglementaires.
Étapes clés du processus
Processus conçu pour assurer la reproductibilité et l’adaptabilité à chaque contexte suisse.
Démarche structurée, du choix des variables jusqu’à l’ajustement final.
1
Identification et collecte initiale
Sélection des variables critiques et identification des points de
rupture. Collecte de données historiques et génération de jeux
synthétiques pour couvrir le spectre maximal de situations inattendues.
2
Génération des scénarios
Construction de scénarios extrêmes selon des paramètres non
conventionnels. Intégration d’asymétries et de ruptures majeures dès la
conception, loin de la modélisation linéaire.
3
Simulation et stress test
Exécution de simulations ciblées. Test de robustesse sur l’ensemble des
modèles, observation des réactions sous stress et traçabilité détaillée
des résultats.
4
Documentation et révision
Analyse détaillée des écarts et documentation complète. Chaque anomalie ou rupture identifiée alimente l’ajustement méthodologique pour renforcer la robustesse du système.
Comparatif : tradition vs scénario extrême
Approche traditionnelle : limites et constats
La formation classique repose sur l’étude de tendances passées et l’analyse de moyennes historiques. Elle offre des repères stables mais néglige souvent la dynamique des ruptures inattendues et les distributions non normales.
Notre approche : générer l’improbable
La méthode orientée scénario extrême privilégie l’exploration de situations hors normes, loin de la prévisibilité moyenne. Chaque cas teste la robustesse face à l’imprévu, plutôt que de viser la précision sur le probable.
Simulation multi-source et rupture
Les outils classiques s’appuient sur la récurrence et la normalité. Notre processus introduit la variabilité extrême, utilisant données synthétiques et historiques pour simuler des chocs majeurs.
Anticiper l’instabilité dès la base
Au lieu de préparer à la situation la plus fréquente, cette méthode vise à structurer la prise de décision sous incertitude, en intégrant l’asymétrie et la volatilité systémique dès la conception des scénarios.
Valeurs fondatrices
Méthodologie façonnée autour de valeurs stables : rigueur, transparence, adaptabilité et
responsabilité.
Transparence absolue
Chaque scénario généré répond à une exigence de transparence totale sur les hypothèses, les sources et le déroulé du processus.
Rigueur scientifique
L’approche s’appuie sur la rigueur statistique, évitant toute simplification excessive ou schéma linéaire.
Adaptabilité continue
Ajustement constant de la méthode selon le retour d’expérience et l’évolution des
contextes réglementaires.
Responsabilité assumée
Les résultats sont fournis sans promesse, avec rappel des limites structurelles et
de l’incertitude inhérente.
Traçabilité garantie
Documentation détaillée pour chaque étape, assurant la vérifiabilité par des tiers
indépendants.
Confidentialité prioritaire
Confidentialité des données assurée à chaque phase, dans le strict respect des exigences locales.
Conformité réglementaire
Méthodologie centrée sur la conformité avec les réglementations suisses et
européennes.
Échange et amélioration collective
Ouverture à la discussion et aux retours d’expérience pour améliorer en continu la démarche collective.